[grapefruit] grapefruit 大数据如何跟企业的营-销 工作相结合

[盛菡明]

            大数据时代的营销数据分析技能——用数字说话
【时间地点】 2015年6月11-12北京、6月13-14上海、6月27-28日深圳
【参加对象】 市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士
【授课方式】 讲师讲授 + 视频演绎 + 案例研讨 +角色扮演 + 讲师点评 + 落地工具。
【学习费用】 3600元/2天/1人（含资料费、午餐、茶点等）
垂·询·热·线：021-31006787、0755-61280006、010-51299910
QQ/微信：320588808    值·班·手·机：18918958501 许先生
备注: 认证费用： 高级800元/人(参加认证考试的学员须交纳比费用，不参加的学员无须交纳)
1. 凡参加认证的学员，在培训结束参加考试合格者由<<国际职业认证标准联合会>>颁发<<营销管理师>>国
   际国内中英文版双职业资格证书，（国际国内认证／全球通行／社会认可／官方网上查询）；
2．凡参加认证的学员须课前准备大一寸红底或蓝底数码照片；
3．课程结束后20个工作日内将证书快递寄给学员；
4．可申请中国国家人才网入库备案。
注：如不需此类信件信息，请转发送“删除”至qytuixin at 163.com,我们会及时处理，谢谢您的理解。

课程背景：
    “大数据”的概念出现至今已经11年了，然而，为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法，浪费大量的时间不说，老板还经常不满意。
    大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析，为决策者提供真正的决策支持，特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。
    本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容：
*  了解大数据的概念，大数据包含哪些技术框架和工具
*  大数据如何跟企业的营销工作相结合
*  数据挖掘的CRISP循环
*  数据分析的工具介绍：例如指标分析的方法和统计学算法介绍
特别声明：
    本课程有若干演练环节，为了保证培训效果，请携带笔记本电脑并安装Office2007以上版本，课堂上不负责为学员安装软件，请预先准备。
    陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱，请注意核对软件日期是否为培训当天日期以防假冒。
讲师介绍：【陈剑】
    信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师，从业经验丰富，曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等，负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。
历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整公司营运管理，财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。
陈剑老师擅长的课程：
*  《实用企业数据统计和分析技术》 
*  《专业幻灯片和图表制作技术》
*  《现代项目管理》              
*  《新产品研发和客户需求分析》
*  《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》
陈剑老师近期内训企业包括：
    东方物探麦考林、仪征双环、四季沐歌、健业纺织、中纺粮油、冠捷电子、景兴商务、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、维他奶、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、泰凯英轮胎、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、不二制油、科达、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、国药控股(广州、昆明)、麦格昆磁、纷
美、一鸣食品、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、中国移动(云南、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨、梅州)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、东软、蒙牛(北京、呼和浩特)、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、亿道电子、北京交大、上海交大MBA班等。
部分学员评价：
    本身对数据分析有一定的基础，本次培训让我更上一个台阶，并且学习到了一个重要理念就是数据分析需要技能和业务相结合，案例分析让我扩展了思维，认识到了分析前需要先做好业务理解，这样可以分析事半功倍
                                                                         ————汇通百达网络科技有限公司袁小姐
课堂气氛活跃，老师授课思路清晰，语言表达能力强，课程对我在有关业务数据的前期设计思路及需求分析的方法给了很大的帮助
                                                                    ————北京沃尔德起硬工具有限公司孙先生
教会了我如何通过企业的报表数据来判断一个企业的发展现状
                                                                     ————苏州冠城宏翔房地产有限公司纪先生
对表面数据的深入理解与分析，这是一种逻辑思维的启发，这次培训最大的收获是对EXCEL表格分析功能的学习，以及通过现象看本质的逻辑思维的启发。
                                                                                                       ————博物天下张小姐
综合案例及实践操作利于理解和消化，对数据的理解与分析将更加深入
                                                                                               ————福州市勘测院冯小姐
很多是工作中用到的，有一些更是工作中有困惑的，通过陈老师的讲解明白许多
                                                                                   ————海曼星电气有限公司钱女士
大部分培训内容利于理解，便于我工作中的实际运用，讲师授课时不乏味、幽默、有效控制课堂氛围                                             
                                                   ————中石化壳牌（江苏）石油销售有限公司胡小姐
亮点及收获：学习到了做营销分析的思路，通过案例拓宽了思维，了解了协助软件ECEL、SPASS分析数据的一些方法，此外还了解了许多分析模型。
                                                           ————北京天山新材料技术股份有限公司杨小姐
课程亮点是数据分析，用数字说话，帮我解决了一部分工作中的困扰，让我有了新的思路，用数据分析指导一部分工作。
                                                               ————焦作市科瑞森机械制造有限公司林小姐
结合管理体制和营销思路，主要从数据分析方面来预测分析业务的情况，并且了解到一些EXCEL方面的操作技巧
                                                                                       ————嘉兴朝聚眼科医院江先生
课程大纲：
一、大数据时代概述
“大数据”火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。
1.大数据的应用历史
2.大数据的全景视图
3.最热门的大数据工具有哪些
4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能？
5.CRISP方法论
案例演练：空降经理的烦恼，您来亲身体验一下数据分析的过程
二、构建企业的分析体系
本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据驱动企业的营销动作
1.大数据如何与企业的营销结合
a)营销动作和大数据的结合
b)岗位的设置和技能要求
2.分析模型的设计、实施工具
a)SPSS Clementine简介
b)SAS简介
c)SQL Analysis简介
d)Excel控件简介
3.数据的收集和准备
a)数据的来源
b)原始数据转换为业务数据
三、基于关键指标的分析方法
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标， 本节介绍如何通过指标构建
数据分析模型。
1.案例思考：从一张报表说起
2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷
3.把KPI指标和管理理念相结合，搭建分析模型分析营销状况
4.案例解析：
a)竞争力分析模型
b)利润分析模型
四、时间序列分析
时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律，优化产品组合和销售管理。
1.时间序列规律的三个方面
2.如何识别周期，认识同比的风险
3.趋势如何分析
4.案例解析
a)数据周期分析
b)库存风险预测
5.一元回归分析
a)案例：行业趋势分析
五、竞争的量化分析方法简介
1.宏观的行业竞争力分析矩阵
2.数据来源：根据市场竞争的四个层次确定
3.竞争的敏感性分析
4.快消品的品牌转换矩阵
5.媒体影响的量化研究
六、常用的统计学分析算法简介
数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演示常见的数据分析算法。
1.协助客户分类：聚类分析
2.识别客户响应
a)类神经网络
b)决策树
c)逻辑斯蒂回归
3.时间序列预测
a)ARIMA
b)指数平滑
七、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.水平和趋势模型
5.季节模型
6.如何评估预测的偏差
八、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精确营销的基础是精确的客户定位，本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.基于决策树的案例解析
5.结果的应用
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